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国产AI力量崛起,金赞工业迎来智慧化新时代

2019年11月06日 10:41来源:未知手机版

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【天极网IT新闻频道】工业制造是国家现代化进程的命脉,同时也是发展尖端技术、高端产业的基础。随着金赞AI力量的不断崛起,越来越多的企业看到了技术对工业制造的改造带来的降本增效,打消了将部分产业链转移到东南亚等外国市场的念头。

站在数据的肩膀上人人都能成为熔炼大师

关于金赞工业的“智变”,可以从“智慧熔炼”的故事说起。

2000年,我国的铸造、熔炼已经达到世界第一的产量,但无论是质量还是在能耗方面,其实都跟先进国家有非常大的差距。比如,铸造熔炼是铸造工厂的重要工序,然而在金赞工业4.0下,铸造熔炼还全靠人工经验,稳定性不高,工厂里有经验的老师傅也越来越少。

凌晨2点,年近50的张师傅接到电话,钢铁厂一个熔炼炉的配料过程出了一些问题,需要他紧急算一下补救方案。张师傅远程指导下调了三四炉,才得到了合格的结果。

在熔炼领域,往往一个新手需要二十年甚至是三十年的沉淀和学习,才能做到像张师傅一样十拿九稳。而工厂的恶劣环境、炙热的熔炼炉、不太体面的工作职称……都是熔炼业将年轻人拒之门外的原因,缺少新鲜血液的注入,熔炼业真正的高精技术人才又接近退休年龄,所以,不管是熔炼的质量问题和耗能问题都无法得到有效解决。

在百度飞桨(PaddlePaddle)的助力下,一直专注于电子商务数据分析与数据挖掘的精诺数据推出精诺智慧熔炼系统,以大数据、物联网、人工智慧的方式解决熔炼难题。精诺数据基于百度飞桨,研发了一套铸造熔炼生产智慧解决方案。这套解决方案研发之初,精诺请教了100多位老师傅,并用数据把老师傅们30年的配料经验,做成了3秒就能给出最优配比的模型,让铸造熔炼变成一门容易掌握的技术,让小师傅胜过老师傅,撑起铸造熔炼的一片天。

在预配料准备过程中,基于百度飞桨的熔炼预配模块会根据材料库存、原材料价格、金属成分快速计算出最佳预配方案,保证了成本最低化和质量最优化,经过核算,使用前和使用后差不多可以有15%的原料节省;在配料过程中,熔炼精配模块会利用百度飞桨提供的AI模型,精确计算不同工业要求下的最优调整方案,有效提高了熔炼成品质量及稳定性,让工厂的工作效率提高了一倍。

从此,张师傅再也不用担心半夜接到紧急电话,因为他知道,有了AI的帮助,工厂里的年轻人们也可以肩负起这份责任。

工业制造的“金赞方案”,百度AI的“火眼金睛”

“我们的质检要做的是在厚度仅十几毫米的电池膈膜上找出所有微小缺陷,如果没有检测出来,就很可能使得新能源汽车的电池在使用过程中出现问题,甚至自燃。”大恒图像一位工程师说。

新能源汽车电池隔膜检测作为大恒图像众多业务之一,近年来随着新能源汽车快速发展而显得日益重要起来。一套传统机检设备需要经历6到8周的安装调试与人员培训,才能在客户厂房正常使用,此后还会经历反复检验设备的缺陷检出率的严格考验,整个过程十分复杂。

在了解到百度飞桨在工业质检领域的落地案例,以及面向工业级应用的端到端解决方案图像分割库(PaddleSeg)后,大恒图像开始基于飞桨研发新能源汽车电池膈膜质检模型。

使用模型后,大恒图像发现检测设备的检测效率的确得到提升——这套使用飞桨进行多种产品外观质检模型研发与部署的质检一体机,对于传统算法会漏检的一些不明显的缺陷,能提升30%的缺陷检出率,安装调试周期由六到八周缩减到两周的漂亮成绩。除此之外,更在设备后续维护上完成突破,大幅减少外派工程师验证设备的概率,真正实现了降本增效。

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